抽样检验的过程^[2]

　　抽样检验的过程可以按图1进行。不难看出，其过程包括抽样、检验和判断三个步骤。由于检验属于专业技术范畴的内容，与抽样无关，所以，构成抽样检验方案的是抽样(抽多少、怎样抽)和判断(如何判断)两个内容。例如一次抽样方案的构成应当记为[N，n，A_c]，式中，N为提交检验批的批量；n为组成检验样本的样本量；A_c为接收判定数．若经检验，在样本行中有d个不合格品，则有如下判断：当d≤A_c时判合格，当d>A_c时判不合格。

抽样检验的使用场合^[1]

　　抽样检验的使用场合如下：

　　(1)破坏性检验。

　　(2)数量很多，全数检验工作量很大的产品的检验。

　　(3)检验对象是连续体的检验，如对布匹、油的检验等。

　　(4)检验费用比较高的检验。

抽样检验的理论知识^[3]

抽样检验的依据

　　检验是质最管理的重要手段，也是顾客能够得到合格产品的保证。检验不但需要具备先进的检测设备，还必须应用正确的方法，抽样检验就是一种科学的检验方法。任何检验方法都必须提供质量保证。毫无疑问，全数检验的质量保证是一一个不合格品也不出现。而抽样检验则不同，合格批不一定全是合格品，不合格批不一定全是不合格品。因此，必须明确不合格品的混入程度。一般情况下，用合格质量水平(AQL)表示。

　　AQL是以每百单位产品不合格数表示，在数值上它等于过程平均不合格品率的上限。当批质量水平等于或优于AQL时，抽样方案应高概率接收；当批质量水平劣于AQL时，抽样方案应高概率拒收。不同产品的AQL参考值如表1所示。

表1 AQI 适用范围表

　　对于确定的抽样检验方案，每有一个不合格品率P，就有唯一的接收概率L(P)与之对应，可见，接收概率L(P)是不合格品率P的函数。这个函数曲线称为抽样检验特性曲线，简称OC曲线，如图2所示。分析、研究接收概率随不合格品率变化的规律，可以设计出合理的抽样检验方案。图2给出了交验批量N=1000，抽验样本容量n=100，合格判定数c=2的抽样检验方案OC曲线。当交验批的质量水平P≤P₀(规定的不合格品率)时，就是满意的质量水平，应作为优质批高概率L(P)≈1予以接收。当P>P₀时，接收概率L(P)迅速减小；当质量水平下降到某个极限值P₁时，接收概率上L(P)≈0。

　　当抽样方案中N、n、c任伺一个参数变化时，OC曲线的形状也随之变化。当其他条件不变、交验批量N发生变化时，对OC曲线的形状影响很小。所以，常用n、c两个参数表示一个抽样检验方案。

　　实践证明，不论N值如何变化，只要N≥1On，所得出的OC曲线基本相同。当n、N固定、合格判定数c发生变化时，c值由小变大，OC曲线由左向右移动且斜率变小。说明在同样的P值下，c值减小，接收概率L(P)降低，抽样检验方案变严。当N、c固定，抽验样本容量n发生变化时，随着n值的减小，OC曲线往右移，接收概率变大，抽样检验方案放宽且灵敏度减小。接收概率L(P)的计算问题，实际上是从不合格品率为P的一批产品N中随机抽取一个样本n，样本中含r件不合格的概率问题(如图3所示)。从批量N件中随机抽取样本以即为基本事件，总数为种组合。事件“在n件中含有r件不合格品”为种组合。每次抽取恰有r件不合格品的概率为：

　　任何检验都不可避免会存在错检和漏检。生产者要求防止质量好的交验批被拒收，即接收概率要大而错检率尽量小；消费者则力求避免接收质量差的交验批，即接收概率要适中而漏检率尽量小。可见，抽样检验方案的设计涉及生产者和消费者的利益。以上论述说明：抽样检验以数理统计理论为基础，选择了合理的合格质量水平(AQL)，其接收概率随产品质量灵敏变化，同时保护了生产者和消费者的利益，而不是“碰运气”。相反，一旦交验批判为不合格，则整批拒收，将给生产者以很大压力，促使其千方百计去提高产品质量，有利于质量把关。