1．由于存在随机误差，样本质量指标不一定等于总体质量指标

　　(1)样本不合格品率不一定等于总体不合格品率。

　　例如，从一批产品中抽取一件产品：若经检验合格，则样本不合格率等于零，但不能由此判断总体(批)不合格品率等于零(总体(批)中不存在不合格品)；若经检验不合格，则样本不合格率等于100％，同样也不能因此而肯定总体(批)不合格品率等于100％(总体(批)均为不合格品)。如果抽取两件产品，样本不合格品率有三个可能的值：两件都是不合格品，样本不合格品率等于100％；两件中一件是合格品，一件不是合格品，样本不合格品率等于50％；两件都是合格品，样本不合格品率等于零。在一次抽样后，检验结果为上述三个值中的某一个，但无论出现何值，都不能肯定地说：总体(批)不合格品率等于该值。

　　(2)样本平均每百单位产品不合格数不一定等于总体(批)平均每百单位产品不合格数。

　　(3)某质量特性的样本平均值不一定等于该质量特性的总体(批)平均值(设总体(批)中某质量特性值服从正态分布)。

　　2．抽样检验不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品

　　例如，一批灯泡有100个，规定灯泡的使用寿命达到1000h以上为合格品，不足1000h为不合格品。从这批灯泡中抽取99个灯泡，经检验这99个灯泡的使用寿命都达到了1000h以上，均为合格品，则接收这一总体(批)。但不能肯定那个未经检验的灯泡也是合格品，使用寿命也在1000h以上。对于这样一个样本量已达极限，样本中的每件产品均为合格品的极端情况，尚不能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品。何况，对于样本量远小于总体(批)的每件产品未必都是合格品。

抽样检验的两种风险^[4]

　　1．生产方风险

　　合格批的拒收概率，称为生产方风险，记为α，通常规定为5％(α为弃真概率)。

　　2．使用方风险

　　不合格批的接受概率称为使用方风险，记为β，通常规定为10％(α取伪风险)。

　　在实际中应照顾双方的利益，使生产方风险和使用方风险都尽可能小。

抽样的方法

　　抽样的方法有以下三种：简单随机抽样、系统抽样和分层抽样。

　　1．简单随机抽样

　　简单随机抽样是指一批产品共有N件，如其中任意n件产品都有同样的可能性被抽到，如抽奖时摇奖的方法就是一种简单的随机抽样。简单随机抽样时必须注意不能有意识抽好的或差的，也不能为了方便只抽表面摆放的或容易抽到的。

　　2．系统抽样

　　系统抽样是指每隔一定时间或一定编号进行，而每一次又是从一定时间间隔内生产出的产品或一段编号产品中任意抽取一个或几个样本的方法。这种方法主要用于无法知道总体的确切数量的场合，如每个班的确切产量，多见于流水生产线的产品抽样。

　　3．分层抽样

　　分层抽样是指针对不同类产品有不同的加工设备、不同的操作者、不同的操作方法时对其质量进行评估时的一种抽样方法。在质量管理过程中，逐批验收抽样检验方案是最常见的抽样方案。无论是在企业内或在企业外，供求双方在进行交易时，对交付的产品验收时，多数情况下验收全数检验是不现实或者没有必要的，往往经常要进行抽样检验，以保证和确认产品的质量。验收抽样检验的具体做法通常是：从交验的每批产品中随机抽取预定样本容量的产品项目，对照标准逐个检验样本的性能。如果样本中所含不合格品数不大于抽样方案中规定的数目，则判定该批产品合格，即为合格批，予以接收；反之，则判定为不合格，拒绝接收。